A AquaChile, a maior produtora de salmão do Chile e a segunda maior do mundo, fornece alimentos para mais de 150 milhões de pessoas ao redor do mundo todos os meses. Muitas das instalações da AquaChile estão em áreas remotas do sul do Chile, onde tem sido um desafio garantir conexão estável e de alta velocidade à internet.

Antes da Starlink, a AquaChile dependia da tecnologia de satélite geoestacionário (GEO) para se conectar à internet, com uma média de velocidades de 2 Mbps de upload e download e latência em torno de 1000 ms. Isso tornava “praticamente impossível realizar videoconferências, transmitir vídeo de câmeras de segurança e [operar] outras tecnologias que exigiam maior largura de banda”. Além disso, o equipamento de satélite geoestacionário era muito suscetível às condições na água e nos arredores, o que resultava em “problemas de conectividade constantes”.

As operações da AquaChile estavam em expansão e exigiam uma conexão estável com a internet, mas a tecnologia de satélites geoestacionários em uso estava sendo um obstáculo para a produtividade e o crescimento. Os constantes problemas de conectividade afetavam as funções básicas e a eficiência nos diversos locais e instalações.

Starlink’s integration with JDLink Boost™ provides a game-changing solution to farmers by streamlining connectivity and providing seamless access to critical data that drives informed decision-making.

• In-Field Data Sharing: Data sharing in real time can optimize resource use, leading to more efficient application processes and reduced waste.
• AutoPath™: Automating the creation of paths based on field boundaries can reduce setup time for more efficient field work.
• Remote Monitoring & Alerts: Identifying issues of inefficiencies as they occur helps ensure equipment is running at optimal levels.
• Connected Support: Customers and dealers can better collaborate for faster response times to any issues with solutions like Expert Alerts™, Service ADVISOR™ Remote, and Remote Display Access.
• See & Spray™: Real-time transmission of agronomic and machine data from sensors and cameras mounted on the sprayer, enabling immediate analysis and response.
• Harvest Automation: Integration of various sensors and automated systems that control combines, ensuring crops are harvested efficiently without missing any areas.